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苏晴RK 发表于  2017-09-11 09:44:15 11742字 ( 1/1618)

一篇文章带你读懂真正的大数据公司

一篇文章带你读懂真正的大数据公司

马云卸任演讲时说了这么一句话:很多人还没有搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。

现在的数据,可谓是时下最炙手可热的东西了。想当年,有“洛阳纸贵”的景象;看今朝,数据成为江湖大佬必争之物,火爆程度堪比“洛阳纸”。

而随着大数据浪潮来袭,大数据企业也如雨后春笋般不断涌出。几乎身边的每个人都在夸夸其谈大数据,就好像“万金油”一般,似乎套在什么项目上都能用,由此也导致了大数据公司真假难辨。

在此,特将“万金油”一词百度意思科普一下:

1.清凉油的旧称

2.比喻什么都不精通,但什么都懂一点,什么都能应付一气的人。现代汉语中常引申为:形容人或物用处较多,在很多地方都能起到一定作用,可做褒义词也可做贬义词。

 

那么大数据真的是“万金油”吗?答案当然是否定的。原因是:

1.大数据是互联网发展到一定程度(存储成本下降、计算能力变强)才诞生的产物。

2.大数据强调的是相关关系,而不是因为关系,大数据简化了决策流程,不需要看“为什么”,只需要看“是什么”。大数据不是因为“有病了”才需要用,而是人们希望解放脑劳动力,让生活、工作以及学习更加智能、让未来趋势可预见所采取的解决办法。

3.真正的大数据背后需要有强大的软件、硬件支撑,还需要有强大的处理能力、整合内部外部的多源数据源、以及用的人才(工程师、业务分析师等)有强大的技术能力和洞察能力才能玩转起来。

4.“万金油”的作用是隔穴挠痒,而大数据是一家企业的命脉及未来潜力的所在。

综合上述,可以肯定,大数据并不是“万金油”,只是有人把它当作“万金油”用罢了。那么究竟怎样的企业可以称之为大数据公司呢?它需要拥有以下条件:

1.拥有大数据基础架构;

2.拥有大数据部门和大数据人才;

3.拥有可满足大规模海量分析的多元异构数据源;

4.大数据支持企业赢利点,或从大数据中获取经济回报;

5.利用大数据预测洞察力解决商业问题;

6.拥有大数据相关的技术知识产权或开源知识产权;

7.拥有大规模数据中心或先关硬件知识产权。

根据上述所列条件,只要满足其中两项,均可以叫做大数据公司。由此看来,大数据公司除了我们最熟悉的以互联网数据为主的百度、腾讯、阿里巴巴之外,还有最近风头正盛的以物联网数据为主的罗克佳华。

罗克佳华目前拥有两个自主运营的物联网大数据中心,分别是位于鄂尔多斯的大数据中心以及位于太原的国际物联网大数据中心。罗克佳华拥有多年的物联网建设经历,掌握大量的物联网时实数据,拥有一支专业的数据中心设计和运营团队,拥有计算机信息系统集成壹级资质、CMMI L5、IDC、ISP等多项行业最高资质。罗克佳华自主投资建设并运营的国际物联网大数据中心,拥有32个可独立运行的模块化数据机房,可装载5万台高端服务器,50万台云主机,5100台总机柜,2500万台虚拟计算机,是目前为止全亚洲单体面积最大的物联网大数据中心,可提供空间租赁、机柜租赁、主机租赁、云主机租赁等多种服务。

 

在这个大数据被惯用的时代,几乎每家企业都想与之牵连。如果有人和你说他们公司是大数据公司,那么你需要做的是先不做否定,而是从技术、人才、业务等细的方向展开追问,从而精准识别出真正的大数据企业。

手写单字典 发表于  2017-09-13 20:24:28 309字 ( 0/29)

没有动力费用的发电的合作我发现了一种大量真实存在;力量强大、却无费用人为产生而非自然就有的、动力。发电关键是动力,用这种无费用的动力可以推动大中型发电机

一篇文章带你读懂真正的大数据公司

马云卸任演讲时说了这么一句话:很多人还没有搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。

现在的数据,可谓是时下最炙手可热的东西了。想当年,有“洛阳纸贵”的景象;看今朝,数据成为江湖大佬必争之物,火爆程度堪比“洛阳纸”。

而随着大数据浪潮来袭,大数据企业也如雨后春笋般不断涌出。几乎身边的每个人都在夸夸其谈大数据,就好像“万金油”一般,似乎套在什么项目上都能用,由此也导致了大数据公司真假难辨。

在此,特将“万金油”一词百度意思科普一下:

1.清凉油的旧称

2.比喻什么都不精通,但什么都懂一点,什么都能应付一气的人。现代汉语中常引申为:形容人或物用处较多,在很多地方都能起到一定作用,可做褒义词也可做贬义词。

 

那么大数据真的是“万金油”吗?答案当然是否定的。原因是:

1.大数据是互联网发展到一定程度(存储成本下降、计算能力变强)才诞生的产物。

2.大数据强调的是相关关系,而不是因为关系,大数据简化了决策流程,不需要看“为什么”,只需要看“是什么”。大数据不是因为“有病了”才需要用,而是人们希望解放脑劳动力,让生活、工作以及学习更加智能、让未来趋势可预见所采取的解决办法。

3.真正的大数据背后需要有强大的软件、硬件支撑,还需要有强大的处理能力、整合内部外部的多源数据源、以及用的人才(工程师、业务分析师等)有强大的技术能力和洞察能力才能玩转起来。

4.“万金油”的作用是隔穴挠痒,而大数据是一家企业的命脉及未来潜力的所在。

综合上述,可以肯定,大数据并不是“万金油”,只是有人把它当作“万金油”用罢了。那么究竟怎样的企业可以称之为大数据公司呢?它需要拥有以下条件:

1.拥有大数据基础架构;

2.拥有大数据部门和大数据人才;

3.拥有可满足大规模海量分析的多元异构数据源;

4.大数据支持企业赢利点,或从大数据中获取经济回报;

5.利用大数据预测洞察力解决商业问题;

6.拥有大数据相关的技术知识产权或开源知识产权;

7.拥有大规模数据中心或先关硬件知识产权。

根据上述所列条件,只要满足其中两项,均可以叫做大数据公司。由此看来,大数据公司除了我们最熟悉的以互联网数据为主的百度、腾讯、阿里巴巴之外,还有最近风头正盛的以物联网数据为主的罗克佳华。

罗克佳华目前拥有两个自主运营的物联网大数据中心,分别是位于鄂尔多斯的大数据中心以及位于太原的国际物联网大数据中心。罗克佳华拥有多年的物联网建设经历,掌握大量的物联网时实数据,拥有一支专业的数据中心设计和运营团队,拥有计算机信息系统集成壹级资质、CMMI L5、IDC、ISP等多项行业最高资质。罗克佳华自主投资建设并运营的国际物联网大数据中心,拥有32个可独立运行的模块化数据机房,可装载5万台高端服务器,50万台云主机,5100台总机柜,2500万台虚拟计算机,是目前为止全亚洲单体面积最大的物联网大数据中心,可提供空间租赁、机柜租赁、主机租赁、云主机租赁等多种服务。

 

在这个大数据被惯用的时代,几乎每家企业都想与之牵连。如果有人和你说他们公司是大数据公司,那么你需要做的是先不做否定,而是从技术、人才、业务等细的方向展开追问,从而精准识别出真正的大数据企业。

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